赛灵思人工智能业务资深总监姚颂:AI+芯片合在一起才更有价值

9月15-17日,2020全球硬科技立异大会在西安高新世界会议中心隆重举行。本次大会由科技部、我国科学院、我国工程院、交易所辅导,科技部火炬中心、陕西省科技厅、陕西省当地金融监管局、中共西安市委、西安市人民政府主办,西安市科技局、西安市出资局、西安市金融作业局、西安高新区管委会承办的。

在16日下午举行的人工智能立异峰会上,加拿大工程院院士杜如虚、亿欧公司联合创始人王彬、君义出资合伙人王东、高新式机器人CEO柏林、世邦魏理仕华西区战略咨询部资深董事何乐晔、上海商汤科技智能工业研究院主任刘志毅、金山云首席算法架构师兼人工智能产品中心负责人苏驰、赛灵思人工智能事务资深总监姚颂、新亮点创始人兼CEO冷煜、银星智能首席技能官闫瑞君、康力优蓝副总经理兼CMO副总经理赵博韬等领导和嘉宾齐聚一堂,环绕人工智能的技能前沿和商业落地各持己见,打开火热评论。

以下为姚颂讲演原文,亿欧在不改动嘉宾本意的根底上,进行了修改,以飨读者。


我们好,我是Xilinx姚颂。2015年,从清华结业后,便与导师汪玉教师一同联合成立了深鉴科技,主要做AI硬件加速。两年多时间里,深鉴科技进行了三轮融资,其间包含4家战略出资。2008年,深鉴科技被Xilinx收买,成为 2012年迄今唯一被美国收买的我国高科技公司。

今日,我想与我们共享亲身经历的芯片职业改变和AI技能迭代。

人工智能深度学习根底算法,在上世纪80、90年代就现已被提出,尔后人类对其进行了许多改善,过程中,很重要的一点是,许多数据得以堆集。在1998年,人类难以运用海量数据,而芯片诞生后,才干运用堆集的数据,AI技能才有了开展的或许。

回头看整个芯片职业开展,芯片开展遭到使用的驱动。从雷达,到台式机、大型机,再到PC、手机、无线通讯,到现在的AI。使用自身关于芯片的开展具有巨大引领价值。

曩昔8年里,算法功率提升了44倍,即95%的准确度目标下,当时算法核算量只需本来的1/44;曩昔8年里,算法总核算量提升了30万倍以上,可见,整个核算功能和算法功能之间,还存在一万倍的距离,需求使用其他方法补偿,这便是芯片应该做的工作。

AI芯片中心处理的不是核算问题,而是存储系统功能欠安导致的数据读取耗时问题,处理方法便是——微架构规划,该规划能够充沛发掘算法的局部性。举例来说,某个数据需求复用30次时,选用微架构规划的芯片只用读取一次,然后运转30次即可,由此便减少了芯片的读取量。当时市面上许多的数字芯片,实践选用的都是这一思路。

不过,当时数字芯片技能也遇到了必定瓶颈,以存内核算、光核算为代表的的下一代核算方法越来越遭到注重。

芯片规划一大特点是,有必要走了一步才干知道下一步要处理什么问题,只能由少量几个人串型处理问题。可是,相较通用芯片,专用芯片是非常简略制作的,而且芯片越专用,越简略做,而且功能功能越好。因而,造 AI芯片不是特别难。

AI芯片职业当时面对的问题在于,本来幻想的“推翻式立异”时机或许并不存在。推翻式立异意味着,假如新的技能,以特别简略、快捷、低成本产出原有技能下的高端功能产品,功能增加超越用户的需求,那么新技能必定能在某个时点替代原有技能。

我国芯片职业还存在另一个原生性问题,芯片问题很大程度上不需求靠芯片处理,而是靠软件和生态处理,我国缺少软件和生态处理方案。英伟达在软件生态上砸了许多钱,而不是在芯片上,但我国企业对这一点没有满足注重。

许多新的技能道路,比方光核算、量子核算,投入使用还需很长一段时间。因而,企业不必过于忧虑新技能道路,而是应该考虑许多客户逐步开端自己做芯片,特斯拉自己做芯片、百度本年正式推出“昆仑”芯片、阿里推出“含光800”的芯片。

此外,云端商场非常拥堵。百度、阿里、都在做,英伟达现已在某些范畴构成独占。可是,商场容量有那么大吗?或许没有,这个商场或许终究只要1-2家公司存活。

我以为,更大的商场空间在终端,当时终端因为功耗、散热等问题难以使用到许多场景去,而AI芯片能够处理。需求注重的问题在于,每个场景都非常巨大,不同场景的需求差异巨大,一家公司很难一起统筹,许多场景需求只能兼并,而企业也只能在笔直范畴深挖。

当时,自动驾驶、才智安防、机器人等许多场景,都需求AI芯片的支撑。虽然,职业还在沉积期,但我以为, AI芯片很快会在更多场景中发挥价值, AI很有价值,芯片很有价值,合在一同是更有价值的。

谢谢我们! 

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时间

2020-09-21 10:57


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